La tecnología cada vez está más presente en nuestras vidas y en el ámbito del marketing es un completo cambio. Las labores que hace 5 años hacíamos manualmente, ahora no se nos pasa por la cabeza hacerlo sin la ayuda de la inteligencia artificial o bien sin alguna automatización.
Tanto usuarios como empresarios han sentido un gran avance en el día tras día. Y han visto como las automatizaciones y la inteligencia artificial empiezan a hacerse hueco en cada uno de los ámbitos. Te pongo un ejemplo muy sencillo Alexa o Siri, unos productos que están al alcance de todos fueron creados a partir de inteligencia artificial.
Sabemos que puedes pensar que implementar algunas de estas tecnologías en tu negocio puede ser realmente complicado pero la verdad es que hay muchas automatizaciones que te pueden ayudar a acelerar y abaratar muchos procesos. Cómo por poner un ejemplo a mandar tus e mails de tu campaña de e-mail marketing.
¿Qué es la inteligencia artificial?
La base de la inteligencia artificial (IA) es simular la inteligencia humana mediante máquinas y sistemas automatizados.
Primordialmente hallamos la inteligencia artificial en sistemas informáticos. De ella existen dos tipos: la IA débil y la IA fuerte. La primera está creada para efectuar una labor concreta y la segunda es capaz de encontrar soluciones a las tareas que ignora.
Mas los avances nos han llevado hasta el segundo tipo, la IA fuerte que es lo más similar a robots que piensan, se adaptan y mejoran. Por ejemplo esto lo hallamos continuamente reemplazando a otras máquinas en cadenas de montaje, comercio, y muchos otros trabajos que una máquina fácil sería imposible que realizara.
Su capacidad para amoldarse a diferentes ámbitos, por no decir a todos, nos hace la vida más simple en muchos sentidos.
De qué manera se incluye la inteligencia artificial en Marketing digital?
La inteligencia artificial nos facilita labores en los procesos de marketing como el procesamiento de datos pero incluso es capaz de realizar tareas programables automáticamente y autónoma. Si bien no sería una sorpresa que en un futuro pasarán al campo del diseño gráfico.
Por el momento, la inteligencia artificial está inmersa en diferentes tareas habituales en la mercadotecnia digital básicamente relacionadas con el comercio on line y la atención al cliente.
Si bien cada vez podemos encontrar más automatizaciones en otras tareas. De qué forma puedes ver está presente en herramientas de automatización de procesos.
Atención al usuario y CRM’s
Además de poder ofrecer una atención rapidísima a los clientes del servicio potenciales, estas máquinas pueden recoger todo tipo de datos de una charla con el usuario, todo para conocerlos mejor, y ofrecerles lo que realmente desean de la forma más eficaz.
También merced a esta información se puede crear una enorme base de datos que servirá al equipo de ventas. Esta aplicación de la Inteligencia Artificial recibe el nombre de analítica predictiva.
La analítica predictiva se basa en el empleo de procesos matemáticos avanzados que asistan a pronosticar datos y comportamientos de compra. Podemos encontrar técnicas como el lead scoring y segmentación de clientes.
En este campo ya vemos máquinas que han aprendido el procesamiento del lenguaje natural para poder atender a los consumidores. Mas sin duda el mejor ejemplo de inteligencia artificial son los chatbots, que son los que más presencia tienen en nuestros días.
Muchas empresas lo incorporan en su web para otorgar un servicio de atención al usuario las 24 horas al día con respuesta automática. Son muy eficientes y capaces de resolver un elevado número de consultas a la misma vez sin apenas fallos.
Automatizaciones y correo electrónico marketing
Cómo ya hemos mentado los sistemas de inteligencia artificial están también presentes en las labores del email marketing. Algo como preparar tu campaña de mailing o enviar un e-mail ya es mucho más sencillo merced a las automatizaciones.
Para esto existen herramientas que te ayudan a preparar tu campaña y lanzarla de manera automática en la fecha que creas más conveniente.
Además, ya no sólo se puede encargar de expedir correos electrónicos sino merced al aprendizaje profundo son capaces de generar contenido conforme los resultados de la campaña anterior, ahorrándote tiempo y dinero.
Inteligencia artificial y publicidad
También encontramos otros softwares de automatización en la publicidad similares a los de atención al usuario como las cookies.
En este caso registran la actividad generada por los usuarios, más tarde la Inteligencia artificial es capaz de crear anuncios según los gustos que tenga el cliente del servicio en los productos o bien servicios.
A continuación, la IA es capaz de segmentar a los usuarios conforme sus intereses y preferencias.
Tanto Google como Fb a través de su administrador de anuncios ya emplean estas técnicas y el aprendizaje automático para asegurar el buen funcionamiento de la campaña. Existen otras herramientas como Wordstream que emplean la inteligencia artificial para proponer audiencias para tus campañas.
La inteligencia artificial asimismo está inmersa en la mejora del marketing de contenidos, inbound marketing y posicionamiento en buscadores (posicionamiento orgánico) con el fin de atraer más tráfico web o bien mejorar el alcance en las redes sociales.
La automatización, con permiso de las audiencias, probablemente se transformará en el concepto estrella de Google Ads a lo largo de dos mil veintiuno. Una automatización basada en los avances de la inteligencia artificial de Google Ads.
Convendría, antes de nada, distinguir, entre 2 tipos de automatización. Por una parte, podemos hablar de automatización basadas en reglas. O sea, todas aquellas opciones que nos ofrece Google Ads que, en cierta forma, replican nuestras labores y las automatizan. En este grupo se halla todo lo relacionado con las reglas automatizadas, los scripts, y la API de Google Ads.
Por otro lado, podemos hablar de automatización basada en inteligencia artificial, que es la que está provocando y, sobre leer más todo, provocará, cambios muy importantes en la manera de gestionar las cuentas de Google Ads.
Siendo más precisos, deberíamos apuntar el concepto de aprendizaje automático, que es un campo concreto dentro de la inteligencia artificial. Los sistemas de aprendizaje automático, por resumirlo mucho, buscan patrones y tendencias con la meta de crear predicciones. Es decir, no se trata de humanos creando reglas de comportamiento para máquinas, no se trata de desarrollar un algoritmo en que se defina con cierta antelación cómo debe reaccionar una máquina ante posibles escenarios, sino que se trata de máquinas que, de forma autónoma, y en un proceso progresivo, son capaces de aprender a realizar tareas de una manera supuestamente inteligente. El potencial es enorme, sobre todo teniendo presente que la capacidad de asimilar y procesar información de una máquina es muy superior a la de un humano.
La tecnología de aprendizaje automático de Google Ads ya está presente en múltiples soluciones relacionadas con las pujas (Smart Bidding), la inventiva (anuncios adaptables tanto de búsqueda como display), los informes (modelo de atribución basado en datos) y también, aun, en la creación de campañas (campañas inteligentes de display y de shopping, campañas de aplicaciones y campañas basadas en anuncios activos de búsqueda).
De todas y cada una de las soluciones citadas, Smart Bidding, la automatización de pujas, es la de mayor calado. Smart Bidding es capaz de evaluar grandes conjuntos de señales de datos en tiempo real, determinando de forma proactiva la mejor puja para cada subasta concreta. Siempre y en todo momento basándonos en los objetivos que hayamos definido, ya que Smart Bidding permite configurarse para que se optimice en base a ROAS, CPA, conversiones, clics o impresiones.
Por lo general, los pasos que Google va dando en el campo de la inteligencia artificial y la automatización, están cambiando de manera sensible la forma de gestionar las campañas de Google Ads:
- Durante años hemos tratado de tener una estructura de campañas y grupos de anuncios lo más segmentada posible. Los diferentes ajustes de puja a nivel de campaña y grupo de anuncios, que se han ido incorporando en los últimos tiempos, han empezado a cambiar la tendencia. La inteligencia artificial de Google nos va a empujar definitivamente hacia estructuras de cuentas mucho más simples.
- Durante años las palabras clave en concordancia exacta eran las buenas. Se solía decir que bastaba ver el porcentaje de palabras clave en exacta para intuir el nivel de optimización de la cuenta. A la inteligencia artificial de Google, sin embargo, le gustan más las palabras clave en concordancia amplia y de frase. Tener una amplia y precisa lista de palabras clave resultaba fundamental para establecer los ajustes de puja óptimos. Eso ya no será preciso.
- Las palabras clave negativas, algo esencial hoy en día, será algo de lo que deberemos preocuparnos menos. Las estrategias automatizadas de puja van a ser capaces de ir reduciendo la puja (a cero si fuera preciso) de todas aquellas consultas de búsqueda no relevantes para nuestro negocio.
- Hace un tiempo, lo frecuente para optimizar anuncios era configurar la rotación de anuncios de tal forma que estos se alternaran equitativamente y, en base a los resultados, fuéramos haciendo modificaciones. Hoy día, cada vez existen menos casos en los que no sea recomendable la rotación automática. Ya no se trata de saber qué anuncio funciona mejor con «nuestra» rotación equitativa, sino más bien de adelantar y predecir, con la inteligencia artificial de Google, qué anuncio va a funcionar mejor para cada consulta de busca concreta, teniendo presente numerosas señales. Los anuncios adaptables van aún más en esa línea.
- Las audiencias ganan protagonismo. En un panorama en el que se administren manualmente, lo normal es trabajar con una lista limitada. De otro modo no es operativo. Sin embargo, desde este momento, cuantas más mejor, y no solo como remarketing o bien mecanismo para ajustar pujas, sino más bien como forma de alimentar con datos la inteligencia artificial de Google Ads. Al tiempo, Google cada vez está más capacitado para localizar y escoger audiencias de manera automática. Las campañas inteligentes de Display (Smart Display), donde prácticamente no tenemos que configurar nada, y las Adwords Optimized Lists, son la prueba de ello.
Y esto es solo el principio. Con este avance de la automatización, ¿quiere esto decir que el puesto de especialista en Google Ads está condenado a desaparecer? Solamente lejos de la realidad, no es un pues vaya a desaparecer, pero la tendencia apunta a que esta clase de especialistas tengan un perfil cada vez menos técnico y poco a poco más táctico y creativo.
Cuanto más avanza la inteligencia artificial de Google, y mayores son las opciones de automatización, menor es la ventaja competitiva que conseguimos por ser excelentes «operarios» de Google Ads. O sea, cada vez será menor la ventaja de ser capaces de bucear en los datos, establecer ajustes de pujas, efectuar tests de anuncios, etcétera Y cada vez va a ser menor porque Google lo va a hacer por nosotros, y lo va a hacer mejor, mas lo hará igualmente bien para todos. Por eso, como valor diferencial, cada vez será más esencial nuestra creatividad y nuestra habilidad como estrategas.
Además de esto, resulta razonable pensar que los puestos posicionamiento web en buscadores y SEM cada vez estén más estrechamente relacionados. Y no es que el día de hoy no lo estén. Mas la tendencia a la automatización es probable que lleve a un punto en que ni siquiera le facilitemos palabras clave a Google Ads. Desde mi opinión, las palabras clave tienden a desaparecer.
Google, ya no piensa en palabras clave (si bien nosotros sigamos ofuscados con ellas), sino piensa en intenciones de búsqueda. La búsqueda por voz es probable que acabe por «matar» las palabras clave tal y como las conocemos. Si eso llega a ocurrir, nuestro objetivo entonces será contar con en nuestro site de contenido que sea útil y relevante para poder responder a las necesidades de los usuarios, de tal modo que Google Ads lo utilice para dar contestación a determinadas buscas y consultas. ¿Nos suena de algo? Ciertamente, a SEO.
Mirando más en un corto plazo, no debemos olvidar ciertos desafíos a los que se enfrenta la automatización en Google Ads y su inteligencia artificial: brand safety, privacidad y resistencia de los anunciantes a la pérdida de control y transparencia. Y es que uno de los puntos negativos de la inteligencia artificial es que, a veces, se transforma en una especie de caja negra donde dejamos de entender verdaderamente lo que pasa dentro.